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Falar no WhatsApp

IA em produção

Custo de IA em produção: o que pesa e como controlar

Chatbot e agente de IA têm uma parte fixa e uma parte que varia com o uso. Veja de onde vem cada uma e o que fazemos para você acompanhar e limitar o gasto.

01De onde vem

De onde vem o custo de um chatbot ou agente de IA

Um sistema com IA tem uma parte que se constrói uma vez e uma parte que varia com o uso. Entender as duas evita a surpresa de uma conta que ninguém previu.

Modelos de linguagem

Cobrados pelo provedor conforme o volume de texto que o modelo lê e escreve. É a parte que mais varia com o uso.

Base de conhecimento

Guardar, indexar e consultar os seus documentos. Quanto maior e mais atualizada a base, mais trabalho de manutenção.

Canal de atendimento

Cada canal tem as próprias regras. O WhatsApp pela API oficial, por exemplo, tem tarifas do próprio canal.

Infraestrutura

Servidor, banco de dados e filas que mantêm o sistema no ar e processam as mensagens.

Registro e monitoramento

Logs, métricas e alertas que mostram o que o sistema está fazendo e quanto está consumindo.

Pessoas

Revisão humana das respostas importantes e manutenção periódica da base de conhecimento.

02Por que varia

Seis fatores que fazem o gasto subir ou descer

O gasto com IA acompanha o uso, e o uso muda com o negócio. Estes são os fatores que mais pesam.

Volume

O que cresce com o número de pessoas.

  • Quantidade de mensagens e de conversas
  • Picos de uso, como campanhas e datas comemorativas
  • Tentativas repetidas quando algo falha

Desenho

O que depende de como o sistema foi construído.

  • Tamanho das conversas e do contexto enviado em cada resposta
  • Modelo escolhido: os mais capazes custam mais por uso
  • Quanto da base de conhecimento é consultado a cada pergunta

03Como controlamos

Cinco formas de manter o gasto sob controle

Controlar custo de IA não é limitar o sistema: é decidir onde cada consumo gera valor. Estas são as práticas que usamos nos projetos.

Roteamento entre modelos

Tarefas simples vão para modelos mais leves e as difíceis para os mais capazes, com um plano de reserva se um provedor falhar.

Limites e alertas

Um teto de gasto configurável e um aviso antes de ele ser atingido, para o consumo nunca ser surpresa.

Contexto enxuto

Enviar ao modelo só o necessário e reaproveitar respostas repetidas, o que reduz consumo sem piorar a resposta.

Medição por tarefa

Você vê quanto cada fluxo consome e consegue decidir se vale a pena manter, ajustar ou desligar.

Revisão periódica

Modelos e instruções evoluem. Revisamos de tempos em tempos para aproveitar opções melhores e mais eficientes.

Quer ver como isso se encaixa em um projeto? Veja consultoria em IA e agentes.

04Antes de contratar

Três perguntas que valem mais do que qualquer planilha

Responder a estas perguntas antes de começar evita construir um sistema caro para um problema que não precisava de IA.

1

Qual tarefa?

O que exatamente a IA vai fazer: responder dúvidas, classificar documentos, executar uma ação em outro sistema?

2

Quanto uso?

Quantas conversas por dia você espera e como isso pode crescer. É a base para estimar o consumo.

3

E se errar?

O que acontece quando a IA não sabe ou erra: quem assume, como a pessoa é avisada e o que fica registrado.

4

Como medir?

Qual resultado mostra que valeu a pena: tempo economizado, atendimentos resolvidos ou vendas.

05Quando não usar IA

Nem todo problema precisa de inteligência artificial

Dizer isso faz parte do nosso trabalho. IA custa, exige acompanhamento e nem sempre é a ferramenta mais simples.

Regra fixa

Se o processo segue sempre o mesmo caminho, uma automação tradicional é mais barata, mais previsível e mais fácil de manter. Veja automação de processos.

Decisão de alto risco

Quando um erro tem consequência séria, a IA deve apoiar uma pessoa, não decidir sozinha.

Processo ainda confuso

Se o processo não está claro, a IA só vai automatizar a confusão. Primeiro organizamos, depois automatizamos.

Dados sensíveis sem plano

Enviar dados pessoais a um provedor exige escolha cuidadosa de fornecedor, contrato e configuração. Sem isso, melhor não enviar.

6Perguntas

Perguntas frequentes

Outra dúvida? Fale pelo WhatsApp ou pelo e-mail.

O uso é cobrado pelo provedor do modelo, de preferência na conta do cliente. A SandiTech mostra, antes de contratar, o que é cobrado por cada provedor e como o consumo será acompanhado.

Tem as duas partes: o desenvolvimento e a configuração do sistema são combinados em proposta, e o uso dos modelos varia com o volume. Por isso trabalhamos com limites e alertas.

Dá. Configuramos um teto de consumo e alertas antes de ele ser atingido, e o sistema pode reduzir o uso de modelos mais caros quando o limite se aproxima.

Com relatórios do consumo por fluxo e por período, para você ver onde a IA gera valor e onde o gasto pode ser reduzido.

Depende do provedor e das configurações contratadas. Verificamos isso na escolha do provedor e deixamos registrado em contrato, respeitando a LGPD.

Não é esse o foco. Automatizamos tarefas repetitivas e deixamos a decisão importante com quem entende do negócio, com registro do que foi feito.

Como todo serviço da SandiTech, é feito sob orçamento, a partir da tarefa, do volume esperado e do canal. A página sobre o que define o valor de um projeto explica cada fator.

07Contato

Quer ver como isso ficaria na sua operação?

Conte o que você precisa. A conversa começa pelo WhatsApp, com uma pergunta curta e o envio de um briefing. Todo serviço é feito sob orçamento, sem compromisso.

A mensagem é montada aqui e enviada por você no WhatsApp; este site não guarda o que você escreve. Veja a política de privacidade.